Поиск на сайте: Расширенный поиск


Новые программы oszone.net Читать ленту новостей RSS
Aml Pages - это электронная записная книжка, оперативный блокнот на все случаи жизни, каталогизатор документов. Позволяе...
McAfee Stinger - это бесплатный, не требующий установки антивирус, для обнаружения и удаления с компьютера известных вир...
Удобная программа для работы с музыкальными коллекциями. Она понимает самые распространенные виды музыкальных форматов, ...
Программа для управления драйверами, которая позволяет полностью удалить драйвер из системы. Driver Fusion позволяет уда...
Программа для видеочатов высокого качества, обмена сообщениями и дешевыми звонками на телефоны в любую страну....
OSzone.net Microsoft Разработка приложений Облако/Azure Как управлять облачными ресурсами с помощью Python? RSS

Как управлять облачными ресурсами с помощью Python?

Текущий рейтинг: 0 (проголосовало 0)
 Посетителей: 343 | Просмотров: 418 (сегодня 0)  Шрифт: - +

Библиотека Simple Azure позволяет управлять облачными ресурсами, в том числе созданием, управлением и удалением виртуальных машин в облачном окружении. Вы можете использовать данную библиотеку для любых целей: от развертывания песочницы для целей Dev&Test до размещения и управления решениями в промышленной эксплуатации.

С помощью Simple Azure вы можете легко поднять ipython notebook и кластеры ipython в облачном окружении, развернуть готовые виртуальные машины на выбор из сотен представленных в каталоге VMDepot.

Ниже представлено краткое введение и примеры использования Simple Azure для простых задач и задачи развертывания кластера IPython в облаке.

Установка

$ pip install simpleazure $ simpleazure-cluster start mycluster

Развертывание виртуальных машин

from simpleazure.simpleazure import SimpleAzure as saz azure = saz() azure.get_config() azure.create_vm()

Смена виртуальной машины на выбор:

azure.set_image(label="Ubuntu Server 12.04.2 LTS")

Размещение нескольких машин

azure = saz() azure.get_config() azure.create_cluster(num=5) my-cluster-vm-0-87412 {'request_id': '88c94c00288d42acaf877783f09c4558'} my-cluster-vm-1-61293 {'request_id': 'abfd563c2c4f4926872b6b1dba27a93b'} my-cluster-vm-2-96085 {'request_id': '29b55f6cb5e94cfdbf244a7c848c854d'} my-cluster-vm-3-46927 {'request_id': 'b1a3446ebafe47a295df4c9d1b7d743c'}

Размещение машин из каталога сообщества VMDepot


В этом примере кода из каталога сообщества VMDepot выбирается виртуальная машина Azure Data Science Core на базе OpenSUSE с настроенным окружением для работы с большими данными, HPC и следующими пакетами: cython, ipython, matplotlib, networkx, nltk, nodejs, numpy, pandas, pytables, redis, scikit-image, scikit-learn, scipy, statsmodels, sympy.

azure = saz() azure.get_config() q = azure.get_registered_image(name="Azure-Data-Science-Core") azure.set_image(image=q) azure.create_vm()

Поддержка командной строки


Simple Azure поддерживает команды в оболочке Linux. Например, вы можете создать кластеры виртуальных машин типа StarCluster следующей командой:

$ simpleazure-cluster start mycluster

Включение кластера IPython


В этом руководстве описывается как за несколько шагов развернуть в облаке кластер IPython.

Шаг первый:

from simpleazure.simpleazure import SimpleAzure as saz azure = saz() azure.get_config()


Шаг второй – создание трех узлов для кластера с ADSC:

adsc = azure.get_registered_image(name="Azure-Data-Science-Core") azure.set_image(image=adsc) azure.set_location("West Europe") azure.create_cluster(3)


Шаг третий – импорт плагина IPython:

from simpleazure.plugin import ipython ipy = ipython.IPython()


Настройка SSH:

ipy.set_username(azure.get_username()) ipy.set_private_key(azure.get_pkey())


Шаг четвертый – настройка узлов master и engine:

from simpleazure import config master = config.get_azure_domain(azure.results['master']) engines = [ config.get_azure_domain(x) for x in azure.results.keys()]


Привязка имен в плагине IPython:

ipy.set_master(master) ipy.set_engines(engines)


Установка SSH-подключения к узлам:

ipy.init_ssh()ipy.connect_nodes()


Создания профиля IPython:

ipy.create_profile()


Запуск IPController на master:

ipy.run_ipcontroller()


Натсройка узлов engine:

ipy.copy_pkey_to_nodes() # <- Temporary function to distribute id_rsa private key to node(s) ipy.copy_json2engines()


Последний шаг – исполнение ipengine на каждом узле engine, чтобы они начали взаимодействие с master:

ipy.run_ipengine()ipy.apply_ipcluster(azure)

Дополнительная информация

Еще больше руководств вы можете найти по следующей ссылке. Тонкости установки и настройки библиотеки описаны тут. Вы можете получить исходные коды библиотеки и присоединиться к разработке проекта на GitHub. Свежие новости и информацию о проекте вы всегда можете найти на официальном сайте Simple Azure.

Дополнительные ссылки

Автор: Владимир Юнев  •  Иcточник: msdn.microsoft.com  •  Опубликована: 01.12.2014
Нашли ошибку в тексте? Сообщите о ней автору: выделите мышкой и нажмите CTRL + ENTER
Теги:   Python.


Оценить статью:
Вверх
Комментарии посетителей RSS

Чтобы оставить комментарий, зарегистрируйтесь или войдите с учетной записью социальной сети.