Компания Nvidia объявила о сотрудничестве с исследовательской группой из университета Стэнфорда. Его целью является создание крупнейшей в мире искусственной нейронной сети. Подобные сети на основе компьютеров способны «учиться» моделировать поведение мозга человека, включая распознавание объектов, характеров, голосов и звуков, эмитируя эти процессы у людей.
Создание нейронных сетей большого масштаба является крайне затратным с точки зрения необходимых вычислительных мощностей. Google при разработке подобной сети в прошлом году использовала тысячу серверов, включавших в себя 16 тысяч центральных процессоров, а в качестве имитации нервных связей использовались 1,7 млрд. различных параметров.
По сравнению с произведением Google сеть Nvidia и университета Стэнфорда будет в 6,5 раз крупнее. При этом в ней используются всего 16 серверов на основе графических процессоров Nvidia, обрабатывающих 11,2 млрд. параметров.
Машинное обучение является отраслью искусственного интеллекта, направленной на создание способных к действию машин, которые при этом не нужно явно программировать. Первыми результатами уже стали автопилоты автомобилей, усовершенствованные алгоритмы веб-поиска и разгадка многих тайн генома человека.
Одной из передовых компаний в данной сфере является Nuance, занимающаяся вопросами распознавания речи. Для этого используются терабайты аудиоданных, с которыми сравниваются образцы речи. «Графические процессоры значительно ускоряют процесс обучения сети, исследование ею новых алгоритмов и техник обработки данных. Они позволяют повысить точность всех ключевых технологий нашей компании в сфере здравоохранения, промышленных предприятий и мобильного сегмента».